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安防监控中人脸与图像识别的重要性

发布时间:2020-05-20

浏览次数:353

你记得看过犯罪节目吗?在这些项目中,调查小组将雇佣一名素描艺术家来画出证人描述的罪犯的外貌。然后他们会找到那个人并把他关起来。然而,今天有些人可能会问,在调查犯罪或罪犯时,这些方法仍然普遍吗?显然不是!随着由人脸和图像识别技术支持的人工智能的兴起,描绘罪犯的时代早已过去。如今,使用面部识别或验证一个人身份的过程使得调查变得更加容易。由人脸检测技术和基于平台的模型支持的工具,用于捕获、分析和比较人脸细节。由于这一过程是在图像和视频中检测和定位人脸的重要步骤,该技术已经改变了除刑事调查之外的许多领域。


人脸分析与识别


智能安全

事实上,今天的人脸和图像识别被认为是所有生物测量中最自然的。人脸和图像识别可以在许多地方进行,无论是在机场、办公室还是学校。与指纹和虹膜检测相比,面部生物特征被认为是首选的生物特征基准,无需任何物理交互。此外,人脸检测比其他匹配过程快得多。

此外,谷歌、亚马逊、苹果、微软和脸书等大型科技公司正通过多项研究和项目,争夺创新生物识别领域的霸主地位。我们可以观察到一些软件巨头在图像识别和人脸分析领域定期推出理论发现的趋势。例如,脸书早在2014年就宣布了深度面对面项目。该程序将确定两张照片中的面孔是否属于同一个人,准确率为97.25%。一年后,搜索引擎先驱谷歌推出了FaceNet。

到目前为止,创新还在继续发展!

情感识别技术是一种利用实时静态图像分析人类情感的技术。这是近年来迅速占领人脸和图像检测市场的最新趋势之一。通过绘制面部表情,这项技术可以识别一个人脸上的情绪,如厌恶、快乐、愤怒、惊讶、恐惧或悲伤。然而,许多人对技术并不抱积极的态度。一些研究人员也批评了情绪检测算法背后的方法,声称它已经过时了。他们还发现,这种过时的算法很可能导致种族、性别和其他重大偏见。

尽管遭到谴责,但市场报告预测,到2026年,全球图像识别市场预计将达到818.8亿美元,而面部识别市场预计到2025年将达到120亿美元。由于人工智能的加速普及,全球对此类工具和产品的需求增加了。

人脸和图像识别功能越来越多地应用于监控和安全系统、数据验证、跟踪和数据分析,这大大增加了在该领域创新研发的投资。在未来几年,这项技术更有可能促进其他几个地方颠覆性技术市场的增长。

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